Anaconda虚拟环境搭建 – 小尘的手账

作为一个刚接触人工智能方向未满一坤年的小趴菜，记录一些遇到的问题，希望能成为各位后起之秀成长路上的助力。

一、为什么要用Anaconda虚拟环境

由于AI 库对 Python 版本、依赖库版本的要求严格，比如 TensorFlow 2.10 仅支持 Python 3.9/3.10，OpenCV 4.8 和 dlib 19.24 的兼容版本不同。当你同时开发多个AI项目时，项目一需要Python 3.8版本，项目二需要Python 3.12版本，但你的本地电脑上不允许不同版本的Python存在。Anaconda 的虚拟环境能为每个项目单独隔离 Python 解释器和所有依赖包，避免 “一个项目改版本，所有项目都崩” 的问题。比如你同时开发车牌识别（用 Python 3.8+OpenCV 4.5）和人脸识别（用 Python 3.10+OpenCV 4.8），两个环境完全独立，互不影响。这是Anaconda最重要的功能，版本隔离，避免依赖冲突，即Anaconda 允许用户创建独立的 Python 环境，每个环境可以有不同的 Python 版本和包依赖。

除此之外，Anaconda 还有跨平台一致性 + 环境复用、预编译库，规避编译痛点等等好处。就不一一赘述了，总之，用过的都说好(╹ڡ╹ )。

二、Anaconda的下载与安装

1、Anaconda的下载

（1）在Anaconda的官网上进行安装。由于国内网络的问题，下载速度很慢，不推荐

Anaconda可以在Windows、MacOS、Linux系统平台中安装和使用，下载的时候找到对应的点击即可。

（2）使用清华镜像源下载（下载速度快，推荐）

Anaconda清华镜像源地址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror选择对应的系统版本下载就行。

2、Anaconda的安装

下载完成后，只需要一步一步按照提示安装即可，以下说明安装过程中需要特别注意的步骤。

①选择 ALL users（选择仅个人的话，后面使用可能会报错）,然后点击next

②这里建议修改为其他盘,要不然下载的包和创建的环境都在C盘，占用空间，我这里修为为F盘（专门安装软件的盘），后面介绍如何把创建的环境和下载的包都装在自己想装的盘里。

③这里把三个勾全部打上，然后点击Install,anaconda开始安装

④来到最后一步，两个勾取消，不要框选。点击【Finish】

安装完成后，使用命令行查看是否安装成功。在Windows CMD中输入命令：

conda --version

若返回conda+版本号，即为安装成功

三、Anaconda换源

在Anaconda虚拟环境内下载各种软件包，并不像我们所习惯的Windows桌面系统，找个浏览器，搜索想要的包，点击下载。而是需要通过命名行进行。（当然，点点点的操作也适用，相对麻烦，通常只在命令行下载失败时，才会选择点点点的操作逻辑）

命令行下载，即使用conda install 命令下载，往往需要等很久，或者进度条卡住不动。这不是你的网速问题！默认的国外镜像源（多数软件包的下载地址在外网）对国内用户实在太不友好了。

1.临时换源

可以通过在命令行中增加国内的下载地址来快速下载。

conda install 包名 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

注意把”包名”替换成你要安装的库，只对当前命令生效

镜像源就像快递中转站（划重点），国内镜像就是把国外软件仓库克隆到国内的服务器。清华大学镜像站每天同步4次，阿里云镜像站每小时同步，所以基本上不用担心软件版本落后的问题。

2.永久换源（推荐）

按下Win+R输入cmd打开命令提示符，依次执行以下三条命令。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

最后用命令行验证一下

conda config --show channels

看到输出里有tsinghua字样就说明换源成功。

3.配置pip默认的源

在conda install无法安装软件包的情况下，笔者会尝试使用pip install命令安装，所以有必要设置pip的镜像源。依然是在命令行中输入以下命令，并回车：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.其他镜像源

中科大源https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

阿里云源https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/

四、创建Anaconda虚拟环境

在Anaconda Powershell Prompt中通过命令行创建新的虚拟环境。并在新环境中中安装Python。

使用conda命令创建虚拟环境的命令格式为：

conda create -n env_name python=3.8

这表示创建python版本为3.8、名字为env_name（可以自己修改成想要的名字，名字不能有空格）的虚拟环境,创建后，env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境。

虚拟环境创建完成后，需要激活虚拟环境。Anaconda Powershell Prompt打开后默认为basic环境，这个环境里有很多在下载Anaconda时就已经安装完成的软件包。但不推荐在该虚拟环境下继续工作，因为我们通常希望新项目的环境是“干净空白的”，这样我们对软件包的版本管理是可控的。